우리가 "강아지"는 "고양이"보다 크다, "강아지"는 "고양이"보다 앞선 순위이다. 라고 이야기할 수 없다.
(물론 강아지가 고양이보다 평균적인 크기(몸집)는 크고, 선호의 차이에 따른 순위야 있겠지만, 그냥 강아지라는 개념, 고양이라는 개념만을 놓고 봤을 때 그렇다.)
한편 색상도, 빨간색이 파란색보다 앞선 순위이다, 빨간색이 파란색보다 크다 라는 표현을 쓰지는 않는다.
따라서 이미지 데이터를 두고 이게 강아지냐 고양이냐를 판가름하고자 할 때, 내분값 내지 무게중심을 구하는 것이 의미가 없다.
어거지로 많은 양의 데이터를 때려넣어서 뭔가 되기야 했겠지만, 그건 어거지로 변수 때려박아서 R^2를 높인 회귀분석과 별반 다를게
없다.
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