얼마전에 우리 연구실 미팅에서, 나는 데이터 타입이 달라짐에 따라 correlation을 구하는 방법이 달라질 수 있음을 보였다.
딥러닝을 연구하시는 분들이 이거를 좀 더 진지하게 생각했다면, 이거는 Batch Normalization에 대한 반박이 되기도 한다는 것을 알 수 있었을 것이다.
어쨌든 나는, 딥러닝 연구자들과 다투고 싶지는 않아서, 그냥 time-series 모델에서 다루는 autocorrelation에 대한 고찰이라고 돌려서 이야기했다.
언젠가는 직설적으로 이야기를 나눌 수 있는 날이 오겠지.
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